استفاده از کانال­ های رگرسیون ترند

کانال رگرسیون خطی یک شاخص فنی است که محدوده نوسان‌های دارایی را مشخص می‌کند. این شاخص در وب‌سایت‌های بسیار زیادی ارائه می‌شود.

استفاده از کانال­ های رگرسیون ترند

اخبار حوزه یادگیری عمیق و هوش مصنوعی
مقالات و یافته های جدید یادگیری عمیق
آموزشهای مرتبط با تنسرفلو
بینایی ماشین و پردازش تصویر

TensorFlow, Keras, Deep Learning, Computer Vision

About

Platform

#رویداد #آنلاین #رایگان #GAN GANs for Good چهارشنبه ۹ مهرماه این رویداد آنلاین که با حضور بزرگان یادگیری عمیق برگزار می شود رایگان است. همین حالا ثبت نام کنید: https://www.eventbrite.com/e/gans-for-good-tickets-121256079197?aff=speaker1 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ این…

لینک ویدئو ضبط شده رویداد:

Welcome to GANs for Good- a virtual expert panel hosted by DeepLearning.AI!

To celebrate the launch of GANs Specialization, we’ve assembled a panel of GANs experts. They will discuss some of their current projects and the importance and future of GANs and…

AN IMAGE IS WORTH 16X16 WORDS: TRANSFORMERS FOR IMAGE RECOGNITION AT SCALE
(Submitted paper at ICLR 2021)

آشنایی بیشتر با شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) با مشاهده نحوه پردازش و مراحل متداول آن‌ها، داخل مرورگر:

کاری از دانشگاه جورحیا، منبع

زمان: شنبه ساعت ۲۰:۳۰

➖➖➖➖➖➖➖➖➖
این کانال با هدف آگاه سازی از رویدادهای مرتبط با هوش مصنوعی نظیر همایش، کنفرانس، ورک‌شاپ، کلاس و . تشکیل شده است.

. شنبه شب، ساعت ۲۰:۳۰، علیرضا اخوان پور در مورد سرفصل هوش مصنوعی مدرسه استارتاپی با شما صحبت می کند. علیرضا اخوان پور مدیر فنی مجموعه دانش‌بنیان شناسا(shenasa.ai)، فعال در ارائه سرویس‌های هوش مصنوعی و توسعه نرم افزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی و بینایی ماشین.…

پایتون ۳.۹ منتشر شد

#منبع #آموزش
دوره‌ی deep learning دانشگاه NYU که توسط اساتید بزرگی نظیر Yann LeCun و Alfredo Canziani ارائه شد و به 11 زبان دنیا از جمله فارسی موجوده:

#آموزش #سورس_کد
استفاده از pearson correlation به عنوان loss برای تسک های رگرسیون

در این آموزش ساده که اخیرا به مستندات سایت تنسرفلو اضافه شد، 4 کلمه را با محاسبه اسپکتوگرام و بعد با خوراندن به یک شبکه کانولوشنالی ساده طبقه بندی کرده اند:
New audio recognition tutorial (thanks Carlos!) using the Speech Commands Dataset ("up", "down", "left", "right"):

این سایت را هر بار که باز کنید یا رفرش کنید یک چهره ی جدید به شما نشان میدهد که نکته ی جالبش اینه که چهره ها وجود خارجی نداشته و توسط شبکه های GAN تولید شده اند.
https://thispersondoesnotexist.com/

دوستان مشکلی برای سایت پیش آمده و امروز خرید دوره یا دانلود دوره های خریداری شده امکان پذیر نیست. لطفا صبر پیشه کنید تا در اسرع وقت مشکل برطرف شود. پس از رفع مشکل اطلاع رسانی خواهد شد.

خودروی تسلا که از محلی که به دلیل بارون آب گرفتگی رخ داده است بدون سرنشین خارج شده و به سمت راننده می آید.

دوستان مشکلی برای سایت پیش آمده و امروز خرید دوره یا دانلود دوره های خریداری شده امکان پذیر نیست. لطفا صبر پیشه کنید تا استفاده از کانال­ های رگرسیون ترند در اسرع وقت مشکل برطرف شود. پس از رفع مشکل اطلاع رسانی خواهد شد.

دوستان مشکل سایت مرتفع شد.

با تشکر از صبر شما و پوزش به دلیل مشکل

#آموزش #سورس_کد استفاده از pearson correlation به عنوان loss برای تسک های رگرسیون https://colab.research.google.com/github/stoerr/machinelearning-tensorflow/blob/master/published/CorrelationLossTest.ipynb#scrollTo=jLnr6JerraGn

پیرامون این تابع لاس،
با دانش فعلی بنده، این طور به نظر میرسه که از اونجایی که جنس این loss funxtion از نوع correlation هست جاهایی که شباهت خطی مجموعه نقاط خروجی شبکه با خروجی مورد انتظار (ground truth) برامون اهمیت داره این لاس میتونه کارو بهتر کنه.
اما جاهایی که مقادیر خودشون به تنهایی اهمیت دارند همون توابع ساده مثل mse و mae کفایت میکنه.
مثلا تو تخمین قیمت از همون توابع ساده باید استفاده شه، اما فرض کنید با نگاه به چهره ی فرد میخوایم ضربان قلبشو تشخیص بدیم، چون این ترند نوسان مقادیر تو مثلا 40 فریم متوالی برامون به مراتب مهمتره از تک تک مقدارهای نقطه به نقطه ی هر لحظه است، برای آموزش از لاس پیرسون استفاده میکنیم.

آموزش اندیکاتور حجم معاملات volume فیلم رایگان فارسی

دهنوی,ویدیوی شماره ۱۸٫ آموزش تحلیل تکنیکال، اندیکاتورها و اسیلاتورها – قسمت اول,تکنیکال مقدماتی تا پیشرفته (جلسه نهم- اندیکاتور حجم),فیلتر حجم مشکوک.

در این ویدیو به بررسی اندیکاتور حجم یا همون Volume در بازار ارز دیجیتال پرداختیم . شاید بشه گفت یکی از مهمترین اندیکاتورهای موجود که توی هر روشی که استفاده کنید برای …

همچنین، انواع میانگین‌های متحرک، شاخص رگرسیون خطی و شاخص روند قیمت و حجم، نمونه‌هایی از اندیکاتورهای ترند هستند. در ادامه، با دو …

اندیکاتور حجم. اما در آموزش اندیکاتور ها، اندیکاتور حجم به چه معناست؟ اندیکاتورهای حجم بیان می‌کنند که چگونه حجم با گذشت زمان تغییر …

آموزش; /; تحلیل تکنیکی; /; اندیکاتورهای تحلیل تکنیکی; /; اندیکاتور حجم معاملات شاخص حجم معاملات یکی از اصلی ترین شاخص های معاملات بازار است. از این .

یک ابزار تحلیل تکنیکی است که بازتاب دهندۀ فعالیت معاملاتی سرمایه از این اندیکاتور معمولاً به همراه تحلیل قیمت برای تائید قدرت روند یا به محض افتتاح .

معاملات (Volume) volume اندیکاتوری است که تعداد معاملات یا حجم معاملات را در یک رنج قیمتی و در یک بازه زمانی مشخص نشان می دهد . اما در اکثر …

۲۳ مرداد ۱۳۹۷ — برای تحلیل بازار های سرمایه، حجم ها کمک زیادی به ما می‌کنند تا بفهمیم که یک سهم ارزش سرمایه گذاری را دارد یا خیر. تیم محتوا کالج تی بورس در این …

در حالی که با استفاده از اندیکاتور volume سرمایه گذار می تواند سود خود را افزایش داده و همچنین ریسک معملات خودش را به حداقل برساند. با تجزیه و تحلیل حجم معاملات ( …

Attribution

بازاریاب‌های امروزی متکی به چندین کانال مختلف حساب هستند تا کمپین های بازاریابی را هم به صورت آنلاین و هم به صورت آفلاین اجرا کنند. با اینکه این روش آنان را قادر می سازد که سفرمشتری را درطول هر مرحله به دلخواه خود در آورند، اما هنگامی که صحبت از آنالیز تاثیر کلی یک کمپین خاص بر روی کوتاه شده " بازگشت سرمایه " است . ROI کمیتی است که به سود حاصل از یک عمل در مقابل هزینه های انجام شده برای صورت گرفتن آن عمل اشاره دارد .

' href="https://meechand.com/blog/glossary/roi/">ROI (بازگشت سرمایه) بازاریابی در میان باشد، چالش های خاصی را نیز به وجود می‌آورد.

معرفی بلند:

تخصیص در بازاریابی روشی است برای ارزیابی نقاط تماس بازاریابی که مصرف کننده در مسیر خرید خود با آن روبه رو می شود. هدف از تخصیص، تعیین این است که کدام کانال ها و پیام ها بیشترین تاثیر را در تصمیم گیری ها برای تبدیل شدن مشتری به خریدار، یا برداشتن گام بعدی مورد نظر داشته اند. امروزه چندین مدل تخصیص توسط بازاریاب ها استفاده می شود، مانند تخصیص چند تماسی، مطالعات لیفت، time decay و غیره. شناخت ارائه شده توسط این مدل ها درمورد چگونگی ، مکان و زمان تعامل مشتری با پیام های برند به تیم های بازاریابی اجازه می دهد تا کمپین ها را تغییر دهند و سفارشی کنند تا خواسته های مخصوص هر مشتری را برآورده کنند، و درنتیجه ROI بازاریابی را بهبود ببخشند.

چرا تخصیص در بازاریابی مهم است؟

برنامه های پیشرفته تخصیص در بازاریابی به تیم های بازاریابی نیازدارند تا داده های مشتری را از کانال های مختلف جمع آوری و ساده سازی کنند تا اطمینان حاصل شود که هر تعاملی به شکل مناسبی اثرگذار است. برای مثال، اگر یک مشتری در معرض یک آگهی نمایشی و یک کمپین ایمیل قرار گرفته باشد اما تنها بعد از دیدن یک تبلیغ خاص در ایمیل تبدیل به خریدار شده باشد ، بازاریاب ها می توانند متوجه شوند که این قطعه از محتوای تبلیغاتی نقش مهمتری در ایجاد فروش نسبت به نمایش آگهی نمایشی داشته است.آن ها سپس می توانند منابع بیشتری را برای ساختن کمپین های ایمیلی هدفمند اختصاص دهند.

برای دستیابی به سطح جزییات موجود در مجموعه داده که برای تخصیص موثر مورد نیاز است،تیم های بازاریابی پلتفرم های تحلیلی پیشرفته ای لازم دارند که بتوانند به شکل دقیق و موثری داده های بزرگ را به شناخت سطح فردی تقلیل دهند که می تواند برای بهینه سازی های درون کمپینی استفاده شود.

فواید تخصیص در بازاریابی

مدل های پیشرفته تخصیص می توانند متمرکز بر زمان و منابع باشند تا به درستی کار کنند ، خصوصا مدل های پیچیده که انواع دیتابیس های کمپین های آنلاین و آفلاین ارزیابی می کنند. با این همه وقتی تخصیص به طور موثر انجام شود هزاران مزیت در پی خواهد داشت از جمله:

صرف هزینه ی بازاریابی بهینه سازی شده

مدل های تخصیص با نشان دادن نقاط تماسی که بیشترین تعامل را دارند به بازاریاب ها درمورد این موضوع آگاهی می دهند که چگونه دلارهای بازاریابی می توانند استفاده از کانال­ های رگرسیون ترند به بهترین شکل صرف شوند. این به تیم های بازاریابی این امکان را می دهد تا بودجه و هزینه های مربوط به مدیا را بر این اساس تنظیم کنند.

افزایش ROI

تخصیص موثر بازاریاب ها را قادر می سازد تا در زمان درست و با پیام مناسب به مشتری درستی برسند که منجر به افزایش تبدیل و ROI بازاریابی بالاتری می شود.

شخصی سازی بهبود یافته

بازاریاب ها می توانند از تخصیص داده استفاده کنند تا پیام ها و کانال های ترجیحی توسط تک تک مشتریان را بشناسند تا از آن برای هدف گذاری موثرتر در مسیر سفر مشتری استفاده کنند.

بهبود توسعه محصول

تخصیص سطح فردی این امکان را به بازاریاب ها می دهد که نیازهای مشتریان شان را بهتر بشناسند. سپس در زمان ارائه بروزرسانی محصول می توان به این شناخت ها مراجعه کرد تا عملکردی که مشتریان میخواهند را مورد هدف قرار داد.

بهبود خلاقیت

مدل های تخصیص که می توانند عناصر خلاقیت یک کمپین را ارزیابی کنند نه تنها به بازاریاب ها این امکان را می دهند که پیام ها و عناصر دیداری را اصلاح کنند بلکه درک بهتر اینکه چگونه و چه زمانی با کاربران ارتباط برقرار کنند را نیز ممکن می‌سازند.

چالش ها و اشتباهات رایج مربوط به تخصیص در بازاریابی

با اینکه تخصیص در بازاریابی می تواند مزایای بسیاری به همراه داشته باشد اما یک سری اشتباهات رایج وجود دارند که می توانند منجر به تخصیص نادرست شوند و موفقیت کمپین ها را از دید بازاریاب ها پنهان کنند.

بازاریاب ها برای حصول اطمینان از اینکه دقیق ترین داده ها را دریافت می کنند که نشان دهنده سفر مشتری کاربران شان است باید از موارد زیر پرهیز کنند:

سوگیری های مبتنی بر همبستگی

مدل های تخصیص در بازاریابی می توانند در هنگام تجزیه و تحلیل سفر مشتری مورد سوگیری های مبتنی بر همبستگی قرار بگیرند و باعث می شود طوری به نظر برسد که یک رویداد باعث رویداد دیگری می شود ، درحالیکه ممکن است اینطور نباشد.

سوگیری در بازار

این به مشتریانی اطلاق می شود که ممکن است برای خرید محصول در بازار بوده و چه آگهی را دیده باشند یا نه آن محصول را خریداری کنند. با این حال آن آگهی برای تبدیل این مشتری امتیاز تخصیص دریافت می کند.

سوگیری موجودی ارزان

این یک دید نادرست نسبت به نحوه عملکرد مدیا ایجاد می کند، به نظر می رسد مدیای کم هزینه با توجه به نرخ تبدیل طبیعی برای مصرف کنندگان هدف که تبلیغات در تبدیل آن ها نقشی نداشته است، عملکرد بهتری دارد.

هر کدام از سوگیری ها این تهدید را به دنبال دارند که بازاریاب ها بهینه سازی ها را براساس پیام های کم اثر انجام دهند که خسارت زیادی به ROI وارد می کند.

سوگیری سیگنال دیجیتال

این امر زمانی اتفاق می افتد که مدل های تخصیص ، رابطه فعالیت آنلاین و فروش آفلاین را درنظر نگیرند. بازاریابانی که هم بصورت آنلاین و هم به صورت آفلاین خرید فروش می کنند ، باید تصمیمات بهینه سازی را هم براساس داده های آنلاین و هم آفلاین اتخاذ کنند ، نه فقط چیزی که می توانند به صورت دیجیتال ردیابی کنند.

برند و رفتار

مدل های تخصیص اغلب می توانند رابطه بین ادراک برند و رفتار مشتری را نادیده بگیرند یا تنها آن ها را در سطح رگرسیون ترند درنظر می گیرند.

بازاریاب ها باید اطمینان حاصل کنند که مدل های تخصیص آن ها قادر به شناسایی روابط بین ابتکارات ساختار برند و تبدیل ها هستند. عدم درک اینکه مدل تخصیص آن ها چگونه تاثیر برند را اندازه گیری می کند یک اشتباه رایج و زیان آور است، و باعث می شود بازاریاب ها براساس توصیه های ناقص تصمیم گیری کنند که باعث بی ارزش شدن ساختار برند می شود.

موجود نبودن سیگنال پیام

خلاقیت و پیام رسانی به همان اندازه ی رسانه ای که مشتریان، تبلیغ شما را در آن می بینند از اهمیت برخوردار است. یکی از اشتباهات رایج تخصیص، ارزیابی خلاقیت به عنوان زیرمجموعه جمع آوری و تعیین بی تاثیر بودن یک پیام است، درحالیکه درحقیقت برای مخاطبان کم تعدادتر و هدفمندتر موثر است. این امر بر اهمیت تجزیه وتحلیل در سطح شخصی تاکید می کند.

چطور تخصیص در بازاریابی را اندازه گیری کنید؟

تخصیص در بازاریابی را می توان از طریق مدل هایی اندازه گیری کرد که جنبه های مختلف کمپین را ارزیابی می کنند تا مشخص شود کدام تبلیغات بیشترین تأثیر را دارند. مدل های متعددی در دسترس است و بسیاری از آنها چالش های آشکاری مانند ترکیب داده های آفلاین و آنلاین را دارند. انتخاب مدل مناسب برای اندازه گیری دقیق اثربخشی کمپین استفاده از کانال­ های رگرسیون ترند های شما برای تخصیص بودجه یا تعیین مراحل بعدی از اهمیت بسیاری برخوردار است.

مدل تخصیص بازاریابی چیست؟

مدل های تخصیص در بازاریابی از طریق تجزیه و تحلیل آماری در سطح کاربر ، به کمپین های بازاریابی ارزش می دهند. این در تضاد با مدل هایی مانند مدل سازی مختلط بازاریابی است که از داده های کل استفاده می کنند. این رویکرد فرد محور به این دلیل ایجاد شده است که مدل های تخصیص در بازاریابی معمولاً بیشتر از آنچه در حالت آفلاین انجام می شود در کمپین های دیجیتال اعمال می شوند ، مانند تبلیغات چاپی. هر مدل تخصیص به تکنیک های مختلف تحلیلی متکی است ، که بعداً بیشتر مورد بررسی قرار می گیرد.

موثرترین مدل های تخصیص در بازاریابی درمورد مسائل زیر به ما آگاهی می دهند:

• یک مشتری در معرض چه پیام هایی و چه کانال هایی قرار گرفته
• کدام نقطه تماس بیشترین تأثیر را در تصمیم گیری وی برای خرید داشته است
• نقش ادراک برند در تصمیم گیری برای تبدیل شدن او به خریدار
• نقش توالی پیام
• کدام پیام از هر مصرف کننده بهترین نتیجه را به دست آورده است
• تاثیر عوامل خارجی (به عنوان مثال چگونه قیمت بنزین بر فروش اتومبیل تأثیر می گذارد)

انواع مختلف مدل های تخصیص در بازاریابی

همانطور که قبلاً اشاره شد ، دو دسته اصلی برای تخصیص وجود دارد: یک تماسی و چند تماسی. در داخل این دسته ها چندین مدل اصلی وجود دارد که هرکدام شناخت های متفاوتی فراهم می کنند. بیایید نگاهی به تفاوت های بین آن ها بیندازیم:

مدل تخصیص یک تماسی

تخصیص اولین تماس: تخصیص اولین تماس فرض می کند که مشتری پس از اولین تبلیغی که با آن روبرو شده است ، تصمیم گرفته تبدیل به خریدار شود. بنابراین ، بدون در نظر گرفتن پیام اضافی که متعاقباً دیده می شود ، اعتبار کامل تخصیص به اولین نقطه تماسی داده می شود.

تخصیص آخرین تماس: برعکس ، تخصیص آخرین تماس ، اعتبار کامل تخصیص را به آخرین نقطه تماس مصرف کننده قبل از خرید ، بدون در نظر گرفتن تعاملات قبلی ، می دهد.

هر یک از این روش ها نمی تواند در محاسبات سفر مشتری گسترده تر موفق باشد ، درنتیجه چنین بازاریابانی باید از اتکا به این روش ها به تنهایی دست بردارند.

مدل تخصیص چندتماسی

مدل های تخصیص چند تماسی، تمام نقاط تماس در تعامل با مشتری را که او را به سمت خرید هدایت می کند ، بررسی می کند. در نتیجه ، اینها مدلهای دقیق تری در نظر گرفته می شوند. بسته به اینکه از کدام مدل چند تماسی استفاده می کنید ، ممکن است به کانال ها اعتبار متفاوتی اختصاص دهند. به عنوان مثال ، برخی موقعی که مصرف کننده با یک نقطه تماس مربوط به تبدیل ارتباط برقرار می کند ، اعتبار تعیین می استفاده از کانال­ های رگرسیون ترند کنند ، در حالی که دیگر مدل ها اعتبار همه نقاط تماس را به طور مساوی درنظر می گیرند.

این مدل ها به واسطه چگونگی تقسیم اعتبار بین نقاط تماس در مسیر خرید ، تا حد زیادی متفاوت هستند.

خطی: تخصیص خطی هر نقطه تماسی که مصرف کننده را به سمت خرید هدایت می کند ثبت می کند. این مدل ارزش هر یک از این تعاملات را به یک اندازه درنظر می گیرد و به هر پیام اعتبار یکسانی برای ایجاد تبدیل می دهد.

U شکل: برخلاف تخصیص خطی ، مدل تخصیص Uشکل به طور جداگانه به تعاملات امتیاز می دهد و خاطرنشان می کند که برخی از آنها در مسیر خرید تأثیر بیشتری نسبت به سایرین دارند. به طور خاص ، هم اولین تماس و تماس تبدیل مشتری احتمالی، 40 درصد مسئولیت تبدیل مشتری به خریدار را به خود اختصاص داده اند. 20 درصد دیگر بین نقاط تماس درگیر شده بین تماس اول و تبدیل مشتری تقسیم شده است.

Time decay: مدل Time decay نیز هر نقطه تماسی را در مسیر خرید متفاوت ارزیابی می کند. این مدل به نقاط تماس نزدیک به تبدیل با توجه به اینکه تأثیر بیشتری در فروش داشته اند ، اعتبار بیشتری نسبت به اوایل کار می دهد.

W شکل: این مدل از ایده مشابه مدل U شکل استفاده می کند ، با این حال شامل یک نقطه تماس اصلی دیگر است – مرحله فرصت. بنابراین ، برای مدل W شکل ، نقاط تماس با اولین تماس ، تبدیل مشتری احتمالی و ایجاد فرصت هر کدام 30 درصد اعتبار دریافت می کنند. 10 درصد باقیمانده بین تعاملات اضافی تقسیم می شود.

انتخاب مدل تخصیص مناسب برای سازمان شما

بازاریابان هنگام انتخاب اینکه به کدام مدل تخصیص در سازمان خود استفاده از کانال­ های رگرسیون ترند اعتماد کنند ، باید چندین نکته را در نظر بگیرند. ابتدا به نوع چرخه فروشی که استفاده کنید و مدت زمان آن به طور معمول و میزان انجام آن به صورت آنلاین یا آفلاین فکر کنید. ممکن است لازم نباشد سایت های تجارت الکترونیکی در تبدیل آفلاین را به عنوان عامل تعیین کننده در نظر داشته باشند ، اما بیشتر خرده فروشان باید این کار را بکنند. این نیز مهم است که در نظر داشته باشید که چه مقدار از تلاش های بازاریابی شما بر روی روش های آفلاین مانند چاپ ، پخش و تلویزیون متمرکز است. سازمان هایی که ارزش زیادی برای این رسانه ها قائل هستند ، باید یک مدل و پلتفرم تخصیص در بازاریابی را انتخاب کنند که بتواند همبستگی تلاش های آنلاین و آفلاین را ارزیابی و داده ها را ساده سازی کند تا شناخت های دقیقی به دست آورند. به عنوان مثال ، تخصیص چند تماسی معمولاً به دلیل کارکرد بهتر برای رسانه های دیجیتال مورد اعتماد است، در حالی که مدل سازی مختلط بازاریابی بینش قوی تری در مورد فعالیت های آفلاین ارائه می دهد. متحد کردن هر دوی این اندازه گیری ها باعث افزایش دید کلی می شود.

در نهایت ، به احتمال زیاد سازمان شما برای درک کاملتر تأثیر تلاش های شما ، مجبور است از چندین مدل تخصیص استفاده کند.

نرم افزارها و ابزارهای تخصیص بازاریابی

برای به دست آوردن مطمئن ترین شناخت ، بازاریاب ها باید از ترکیبی از مدل ها استفاده کرده و داده ها را از هر یک با یکدیگر همبسته کنند تا بهینه سازی های صحیحی را برای انجام فعالیت های آنلاین و آفلاین تعیین کنند. انجام این کار به یک پلتفرم تحلیلی قدرتمند نیاز دارد ، اگرچه بسیاری از بازاریابان قبلاً از این سیستم عامل ها ناامید شده اند. بازاریابانی که پلتفرم مناسبی را پیدا می کنند و می توانند بینشی را در زمینه بهینه سازی بازاریابی آنلاین و آفلاین ارائه دهند ، در یک پله بالاتر قرار دارند.

چندین مورد وجود دارد که بازاریابان باید هنگام انتخاب یک ابزار تخصیص در بازاریابی یا نرم افزار ارزیابی کنند:

• سرعت
• دقت
• ارتباط برندسازی و عملکرد
• شناخت های بازاریابی کراس چنل

در اینجا چند سوال وجود دارد که می توانید هنگام انتخاب مدل تخصیص در بازاریابی بپرسید:

آشنایی با اندیکاتور و اسیلاتور و انواع آنها

تحلیل تکنیکال یک روش تحلیل نموداری بازار و قیمت ها است. اگر به نمودار قیمتها دقت کنید،خواهید دید این نمودار از دو مولفه قیمت و زمان تشکیل ‌شده است؛ بنابراین نمودار قیمت، نشان‌دهنده مکان هندسی نقاطی است که از دو عامل قیمت و زمان تشکیل ‌شده‌اند و ما می‌توانیم به کمک داده‌های نمودار و با استفاده از فرمول‌های ریاضی یا فرمول‌های آماری، نماگرهای جدیدی را از آن خلق کنیم.

اندیکاتورها ابزاری هستند که با اعمال یکسری روابط ریاضی مشخص روی قیمت یا حجم معاملات یا هر دو شکل می‌گیرند. به صورت جامع تر، اندیکاتورها توابع ریاضی هستند که براساس فرمول های خاص در جهت تحلیل قیمت سهام یا تحلیل شاخص های بازار به وسیله ابزارهای گرافیکی ترسیم و مورد استفاده قرار می‌گیرند. داده‌های ورودی اندیکاتورها از داده‌های قیمت، حجم معاملات و تغییرات آن‌ها در روزهای گذشته تشکیل می‌شود. درهر بازه زمانی اطلاعات قیمت آغاز، پایان، سقف ،کف یا تعدادی از مجموع این موارد در شکل‌گیری اندیکاتور دخالت دارند. به عنوان مثال می‌توانیم با استفاده از محاسبه میانگین‌های روزانه قیمت، یک نماگر از میانگین‌های قیمت 14 روز اخیر بسازیم. این نماگر در واقع اندیکاتور میانگین 14 روزه قیمت است.

تحلیل تکنیکال یک روش تحلیل نموداری بازار و قیمت ها است. اگربه نمودار قیمتها دقت کنید، خواهید دید این نموداراز دو مؤلفه قیمت و زمان تشکیل ‌شده است؛ بنابراین نمودار قیمت، نشان‌دهنده مکان هندسی نقاطی است که از دو عامل قیمت و زمان تشکیل ‌شده‌اند و ما می‌توانیم به کمک داده‌های نمودار و با استفاده از فرمول های ریاضی یا فرمول های آماری، نماگرهای جدیدی را از آن خلق کنیم.

اندیکاتورها ابزاری هستند که با اعمال یکسری روابط ریاضی مشخص روی قیمت یا حجم معاملات یا هر دو شکل می‌گیرند. به‌صورت جامع‌تر، اندیکاتورها توابع ریاضی هستند که براساس فرمول‌های خاص در جهت تحلیل قیمت سهام یا تحلیل شاخص‌های بازار به‌وسیله ابزارهای گرافیکی ترسیم و مورد استفاده قرار می‌گیرند. داده‌های ورودی اندیکاتورها از داده‌های قیمت، حجم معاملات و تغییرات آن‌ها در روزهای گذشته تشکیل می‌شود. درهر بازه زمانی اطلاعات قیمت آغاز، پایان، سقف ،کف یا تعدادی از مجموع این موارد در شکل‌گیری اندیکاتور دخالت دارند. مثلا می‌توانیم با استفاده از محاسبه میانگین‌های روزانه قیمت، یک نماگر از میانگین‌های قیمت 14 روز اخیر بسازیم. این نماگر در واقع اندیکاتور میانگین 14 روزه قیمت است.

انواع اندیکاتورها :

1-اندیکاتورهای تشخیص روندها
برخی اندیکاتورها روند بازار یا جهت بازار را نشان می‌دهند و این روند می‌تواند افزایشی، کاهشی یا خنثی باشد. شاخص حرکت جهت‌دار یک نمونه از اندیکاتورهایی است که روند صعودی و نزولی را مشخص می‌کند. همچنین انواع میانگین‌های متحرک، شاخص رگرسیون خطی و شاخص روند قیمت و حجم، نمونه‌هایی از اندیکاتورهای تِرند هستند.

نمودار زیر برابری یورو و دلار را به همراه میانگین متحرک نمایی 20 روزه آن نشان می‌دهد. همان‌طور که اندیکاتور میانگین متحرک(خط قرمز) نشان می‌دهد، روند حرکت صعودی است.

نمودار قیمت همراه با میانگین متحرک نمایی 20 روزه

نمودار زیر خط روند رگرسیون یا خط تعادل منحنی برابری یورو و دلار است که خط رگرسیون جهت حرکت منحنی را در میانه کانال صعودی نشان می‌دهد.

نمودار قیمت همراه با خط روند رگرسیون

2-اندیکاتورهای نوسانگر یا اسیلاتورها
اسیلاتورها یا نوسانگرها به مجموعه‌ای از اندیکاتورها اطلاق می‌شود که هدفشان درک و سنجش میزان هیجان خریداران و فروشندگان است. در حقیقت اسیلاتورها سعی دارند دماسنج هیجانات خریداران و فروشندگان فعال در سهام باشند و ما را از میزان هیجان خریدوفروش استفاده از کانال­ های رگرسیون ترند حاضر در معاملات آگاه کنند. همچنین اسیلاتورها اندیکاتورهایی هستند که حول یک خط مرکزی یا میان سطوح معینی نوسان می‌کنند و معمولاً به دو دسته اسیلاتورهای مرکزی و نواری تقسیم می‌شوند. همان‌طور که اشاره شد دو لغت اندیکاتور و اسیلاتور هم‌معنی و مترادف نیستند، بلکه اسیلاتورها یکی از زیر مجموعه‌های اندیکاتورها محسوب می‌شوند و این اولین تفاوت اسیلاتور و اندیکاتور است.

اسیلاتورهای مرکزی: در اسیلاتورهای مرکزی منحنی در بالا و پایین یک نقطه یا خط مرکزی نوسان می‌کند و برای شناسایی قدرت یا ضعف حرکت قیمت بکار می‌رود؛ به‌طوری‌که حرکت به بالای خط مرکزی تغییر قیمت صعودی و حرکت به پایین خط مرکزی تغییر قیمت نزولی را نشان می‌دهد. اندیکاتور MACD و ROC نمونه‌هایی از استفاده از کانال­ های رگرسیون ترند استفاده از کانال­ های رگرسیون ترند یک اسیلاتور مرکزی هستند که بالا و پایین خط صفر نوسان می‌کنند.

اسیلاتورهای نواری: این اسیلاتورها برای شناسایی سطوح اشباع خرید و اشباع فروش طراحی شده‌اند. از آنجایی‌که این اسیلاتورها بین دو حد مشخص نوسان می‌کنند، استفاده از آن‌ها درحرکت‌های روند دار مشکل است. اسیلاتورهای نواری برای بازارهایی که روند مشخص ندارند یا محدوده‌ای جهت معامله دارند بهتر عمل می‌کنند.

اندیکارتور RSI اندیکاتور استوکاستیک، دو نمونه از اسیلاتورهای نواری هستند. در RSI نوارهای اشباع خرید و اشباع فروش به‌ترتیب در 70 و 30 تنظیم می‌شوند؛ به‌طوری‌که اگر منحنی RSI به زیر 30 برود نمایانگر قیمت در منطقه اشباع فروش است و اگر این منحنی بالای 70 قرار گیرد نمایانگر قیمت در منطقه اشباع خرید است. در نوسان‌نمای استوکاستیک حرکت منحنی به بالاتر از 80 و پایین‌تر از 20 به ترتیب منطقه اشباع خریدوفروش است.

نمودار قیمت همراه با اندیکاتور شاخص قدرت نسبی (RSI)

نمودار بالا برابری دلار در مقابل ین ژاپن است. علاوه بر نمودار قیمت، نمودار شاخص قدرت نسبی (RSI) نیز ترسیم ‌شده است. مطابق هر دو نمودار در زمان‌هایی که بیش‌ازاندازه برابری دو ارز افزایش‌یافته و خرید سرمایه‌گذاران در منطقه اشباع خرید قرار دارد، نمودار RSI نیز بالای 70 است و در مقابل در زمان‌هایی که این نسبت برابری با کاهش انجام‌ شده، فروش سرمایه‌گذاران در منطقه اشباع فروش است، نمودار RSI نیز پایین‌تر از 30 قرار دارد.

3- اندیکاتورهای حجم :
دسته‌ای از اندیکاتورها هستند که حجم و ارزش معاملات را نیز مورد آنالیز قرار می‌دهند، مثلا در روندهای صعودی افزایش قیمت و افزایش حجم معاملات نشانه استحکام روند است و در مقابل افزایش قیمت و کاهش حجم نشانه واگرایی و ضعف روند و برگشت احتمالی قیمت است.

اندیکاتور جریان سرمایه ،اندیکاتور حجم تعادلی و اندیکاتور تجمع و توزیع نمونه‌هایی از اندیکاتورهای مرتبط با حجم هستند.

4-اندیکاتور بیل ویلیامز :
مجموعه‌ای از اندیکاتورهایی که بیل ویلیامز خالق آن‌ها بوده و به احترام تلاش‌های وی در یک خانواده قرار گرفته‌اند، این شاخص‌های ارائه شده به‌واسطه استراتژی‌ای که توسط بیل ویلیامز، معامله‌گر اسطوره‌ای، معرفی شدند خلق شده است. بیل‌ویلیامز برای اینکه بتواند درک صحیحی از روانشناسی بازار داشته باشد، روش معامله‌ای مختص به خود را توسعه داد. روشی که مبنایش استفاده از راهی منطقی برای تحلیل بازار و برهان غیرمنطقی آشفتگی است. شناخته شده‌ترین اندیکاتور این خانواده اندیکاتور الیگیتوراست. البته در این خانواده دو اسیلاتور نیز وجود دارد که در بازار ایران کمتر استفاده می شود: Awesome oscillator و accelerator

اندیکاتورها را به‌گونه‌ای دیگر نیز می‌توان تقسیم‌بندی کرد:

اندیکاتور تأخیری (Laging) :

این اندیکاتورها در روندهای بلندمدت بهترین قابلیت را دارند و در کوتاه‌مدت اخطارهای تغییرات قیمت را نمی‌دهند و صرفا به ما نشان می‌دهند که قیمت در روند صعودی یا روند نزولی قرار دارد. اندیکاتورهای دنباله‌رو یا اندیکاتورهای پیروی روند، روند اخطارهای خریدوفروش را دیر صادر می‌کنند، ولی با عدم توجه به تغییر جهت‌های مقطعی و کوتاه‌مدت ریسک معامله‌گر را کمتر کرده استفاده از کانال­ های رگرسیون ترند و او را در سمتی که بازار قرار دارد، نگه می‌دارند. اندیکاتور MACD یک اندیکاتور تأخیری است.

اندیکاتور پیشرو (Leading) :

این نوع از اندیکاتورها برای پیش‌بینی سریع‌تر نرخ‌ها و تغییر جهت‌هایی که بعداً انجام خواهد شد به شما بیشتر کمک می‌کنند. اندیکاتورهای پیشرو اساساً وظیفه اندازه‌گیری مقدار خریدها و فروش‌های هیجانی مثلا یک جفت ارز را دارا هستند و با فرض اینکه یک جفت ارز در این مناطق قصد تغییر در مسیر حرکتی خود را دارد استفاده از اندیکاتورهای پیشرو می‌توانند این تغییر جهت را هشدار دهند. اندیکاتور شاخص قدرت نسبی یک اندیکاتور پیشرو است

بهترین اندیکاتورها برای تریدرهای تازه کار کدام است؟

شناخت بهترین اندیکاتورها برای تریدرهای تازه کار می‌تواند شروعی خوب برای ورود به بازار ارزهای دیجیتال باشد. افراد بسیاری در روزهای ابتدایی زیان‌های متعددی را تجربه می‌کنند. شاخص‌ها و آموزش‌های زیادی در فضای وب وجود دارد اما بهتر است گام به گام پیش رفت تا بهترین نتایج حاصل شود. در ادامه با سه شاخص از بهترین اندیکاتورها برای تریدرهای تازه کار آشنا خواهیم شد.

بهترین اندیکاتورها برای تریدرهای تازه کار

اندیکارتورها یا شاخص‌های معاملاتی به تریدرها کمک می‌کنند تا پیش‌بینی بهتری از قیمت‌ها داشته باشند. به کمک این پارامترها می‌توان به کسب درآمدهای زیاد امیدوار بود.

بازارها ممکن است گاهی بسیار گیج‌کننده باشند. در چنین وضعیتی معامله‌گران تازه‌کار احتمالاً خسارت‌های سنگینی را متحمل می‌شوند. دالبار (Dalbar) یک شرکت تحقیقاتی در حوزه سرمایه‌گذاری است. مطالعات این شرکت نشان می‌دهد که سرمایه‌گذارانی با استفاده از کانال­ های رگرسیون ترند سطح دانش متوسط غالباً عملکرد ضعیفی در معاملات داشته‌اند. بنابراین بهتر است این افراد دارایی خود را با استفاده از اندیکاتور S&P500 مدیریت کنند.

کافی است سری به توییتر یا سایر شبکه‌های اجتماعی بزنید تا با انبوهی از محتوای مفید و غیرمفید روبه‌رو شوید. در عین حال اندیکاتورهای بسیار زیادی هم ابداع شده‌اند که بسیاری از آنها کاربردهای خاصی دارند. پس از مشاهده چنین شرایطی، تعداد زیادی از تازه‌واردان دنیای ارزهای دیجیتال در همان ابتدا از یادگیری و پیشرفت منصرف می‌شوند.

صرافی کوین دسک (CoinDesk) از سه متخصص بازار ارزهای دیجیتال خواسته است که بهترین اندیکاتورها برای تریدرهای تازه کار را معرفی کنند. هدف کوین دسک معرفی ابزارهایی است که باعث آگاهی و کاهش فومو (ترس) می‌شود.

ابزارهایی که در ادامه توسط متخصصان کوین دسک معرفی می‌شوند جزو شاخص‌های معاملاتی تمام بازارهای مالی هستند. این ابزارها به صورت رایگان در پلتفرم‌هایی مثل تریدینگ ویو (Tradingview) در دسترس کاربران قرار گرفته است. در ادامه سه شاخص از بهترین اندیکاتورها برای تریدرهای تازه کار را معرفی می‌کنیم.

کانال رگرسیون خطی

کانال رگرسیون خطی یک شاخص فنی استفاده از کانال­ های رگرسیون ترند است که محدوده نوسان‌های دارایی را مشخص می‌کند. این شاخص در وب‌سایت‌های بسیار زیادی ارائه می‌شود.

کانال‌های رگرسیون از سه خط تشکیل شده‌اند. یک خط کران بالا (محدوده بالایی) و خطی دیگر کران پایین (محدوده پایینی) را نشان می‌دهد. خط دیگر هم در وسط کانال رسم می‌شود. خط میانه به صورت مستقیم رسم می‌شود و بهترین تناسب را با ۱۰۰ نقطه از قیمت دارایی ایجاد می‌کند. کران پایین به سطح حمایتی معروف است که قیمت در بالای این سطح شروع به رشد می‌کند. کران بالا نیز مرز مقاومت است و قیمت به سختی از آن عبور خواهد کرد.

زمانی که قیمت به خط پایینی می‌رسد، فرصت مناسبی برای خرید دارایی است. در طرف مقابل زمانی که ارزش دارایی در نزدیکی خط بالایی قرار دارد باید به فکر ایجاد سفارش فروش بود.

هاوارد گرینبرگ (Howard Greenberg)، مدرس ارزهای دیجیتال در آکادمی Prosper Trading Academy، می‌گوید کانال رگرسیون بهترین ابزار برای انجام معاملات نوسانی (نوسان‌گیری) است. این معاملات معمولاً به صورت کوتاه‌مدت ایجاد می‌شوند و هدف آنها کسب سودهای کم اما متعدد است. به همین دلیل بسیاری از این معاملات به صورت ساعتی تنظیم می‌شوند و در برخی موارد نیز شاهد ایجاد سفارش معاملات روزانه یا هفتگی نوسان‌گیری هستیم.

گرینبرگ در بخشی از صحبت‌هایش می‌گوید:

من معمولاً از نمودار یک ساعته یا چهار ساعته برای نوسان‌گیری استفاده می‌کنم. با این حال معتقدم این اندیکاتور در تمام بازه‌های زمانی عملکرد خوبی دارد.

اگر می‌خواهید شروع به نوسان‌گیری کنید، باید دقت زیادی به حرکت نمودار قیمت در کانال رگرسیون و وضعیت کندل‌ها داشته باشید. بهتر است زمانی معامله را باز کنید که نمودار در نزدیکی خط پایین کانال است یا نمودار به نحوی حرکت کند که رشد‌های آتی تقریباً تضمین شده باشد.

اگر نمودار نتواند از خط میانه عبور کند باید عقب‌نشینی کرد و به فکر خروج از موقعیت معاملاتی بود. همچنین زمانی که نمودار قیمت در نزدیکی خط بالایی کانال است باید برای فروش ارز دیجیتال اقدام کرد.

شاخص ترس و طمع

یکی دیگر از بهترین اندیکاتورها برای تریدرهای تازه کار شاخص ترس و طمع نام دارد. شاخص ترس و طمع (Feed & Greed) را می‌توان به یک دماسنج تشبیه کرد که احساسات موجود در بازار را اندازه‌گیری می‌کند. این اندیکاتور همیشه عددی بین ۱ تا ۱۰۰ را نشان خواهد داد. زمانی که شاخص ترس و طمع در پایین‌ترین حد باشد، بازار در حالت ترس شدید قرار دارد و همه سرمایه‌گذاران به فکر فروش دارایی هستند. این اتفاق باعث کاهش قیمت‌ها می‌شود.

در طرف مقابل زمانی که شاخص ترس و طمع عدد بالایی را نشان می‌دهد قیمت‌ها در حال رشد است و سرمایه‌گذاران به طمع کسب سود بیشتر حاضر به فروش دارایی نمی‌شوند.

اریکا راسو (Erika Rasure)، مؤسس شرکت آموزش مالی Crypto Goddess می‌گوید:

شاخص ترس و طمع ابزار بسیار خوبی برای افرادی است که می‌خواهند احساسات و نوسانات بازار را بدون انجام محاسبات پیچیده اندازه‌گیری و برنامه معاملاتی خود را طراحی کنند. این شاخص به ما کمک می‌کند که زمان مناسب برای فروش یا خرید رمزارز را پیدا کنیم. اگر شاخص ترس و طمع عدد بالایی را نشان دهد باید اقدام به فروش دارایی کرد و اگر اندیکاتور ترس و طمع عدد کمی داشته باشد، باید فرصت را برای خرید غنیمت شمرد.

باید به این نکته دقت داشت که استفاده از چند اندیکاتور می‌تواند بسیار کارگشا باشد. بنابراین بهتر است از شاخص ترس و طمع در کنار سایر اندیکاتورها استفاده کرد.

میانگین متحرک ساده و نمایی

میانگین‌های متحرک (MA) قیمت‌ دارایی در دوره‌های زمانی مشخصی محاسبه می‌شوند. رایج‌ترین میانگین‌هایی که توسط تحلیل‌گران مبنای برنامه‌ریزی معاملاتی قرار می‌گیرد، تایم استفاده از کانال­ های رگرسیون ترند فریم‌های ۵۰، ۱۰۰ و ۲۰۰ روزه است. البته برخی از تحلیل‌گران از میانگین متحرک هفتگی نیز استفاده می‌کنند.

هدف از ترسیم و تحلیل میانگین متحرک پیدا کردن یک روند کلی در طول زمان است که نوسان‌های کوتاه‌مدت را پوشش می‌دهد. برای مثال اگر قیمت دارایی بالاتر از میانگین متحرک باشد، احتمال تشکیل یک روند صعودی وجود دارد و شاخص MA از جهش ارزش رمزارز حمایت می‌کند. همچنین اگر قیمت کمتر از میانگین متحرک باشد، می‌توان گفت روندی نزولی در بازار جریان دارد و خط MA به یک مرز مقاومتی تبدیل شده است.

برت سیفلینگ (Brett Sifling)، مشاور سرمایه‌گذاری در شرکت مدیریت سرمایه Gerber Kawasaki، توصیه می‌کند که از میانگین متحرک ۲۰۰ روزه و میانگین متحرک ۵۰ روزه به عنوان اندیکاتورهای بلندمدت و کوتاه‌مدت استفاده شود. او ترجیح می‌دهد در طول یک روند صعودی سرمایه‌اش را روی سطوح حمایتی میانگین‌های متحرک بلندمدت انباشته کند. او معتقد است که میانگین ۵۰ روزه و ۲۰۰ روزه می‌تواند کمک زیادی به تریدرها کند. بسیاری از معامله‌گران برخورد این دو شاخص را صلیب طلایی یا صلیب مرگ می‌نامند.

دو نوع میانگین متحرک وجود دارد. نوع اول ساده و نوع دوم نمایی است. میانگین متحرک ساده (SMA) قیمت‌های گذشته را با وزن مساوی در محاسبات تأثیر می‌دهد اما میانگین متحرک نمایی (EMA) وزن بیشتری برای قیمت‌های اخیر قائل است.

سیلفینگ اعتقاد زیادی به میانگین متحرک نمایی ۵۰ روزه دارد و آن را یک شاخص معتبر کوتاه‌مدت برای دریافت سیگنال‌های معاملاتی در برهه‌های حساس می‌داند.

هیچ اندیکاتوری مطمئن نیست

تجزیه و تحلیل قیمت‌ها و نتایج حاصل از محاسبات اندیکاتورها مثل پیش‌بینی آب و هوا است. گرچه پیش‌بینی آب و هوا به شما در برنامه‌ریزی زندگی کمک می‌کند اما هیچ وقت رخدادهای هواشناسی را به طور دقیق پیش‌بینی نمی‌کند. در بازار ارزهای دیجیتال نیز هر لحظه امکان بروز اتفاقی غیرقابل پیش‌بینی وجود دارد. پس قبل از انجام هر معامله‌ای باید بدانید شاخص‌ها صرفاً یک ابزار برای کمک به تصمیم‌گیری دقیق‌تر و آگاهانه‌تر است اما همیشه ریسک‌هایی وجود دارد.

خلاصه مطلب

شاخص ترس و طمع، میانگین متحرک و کانال رگرسیون جزو بهترین اندیکاتورها برای تریدرهای تازه کار محسوب می‌شوند. این شاخص‌ها به کاربران در تشخیص موقعیت‌های معاملاتی کمک خواهند کرد. با این حال در بازار ارزهای دیجیتال همیشه ریسک و عدم قطعیت وجود دارد. اگر تازه‌کار هستید، کاربرد و نحوه استفاده از این شاخص‌ها را فرا بگیرید و سپس به سراغ اندیکاتورهای پیشرفته و استراتژی‌های پیچیده بروید. هر چه بیشتر یاد بگیرید، شانس شما برای کسب سود و البته جلوگیری از خسارت بیشتر است.