اشکال در سیستم ­های معاملاتی خودکار

اشکال در سیستم ­های معاملاتی خودکار

رمز عبور کابین شخصی خود را به هیچ کس، حتی کارمندان شرکت آلپاری اطلاع ندهید. این اطلاعات محرمانه می‌باشد.

شما نباید اطلاعات برای ورود به کابین شخصی خود را در اختیار اشخاص ثالث بگذارید. در صورت بوجود آمدن این چنین اتفاقی، لطفا هرچه سرعتر به شرکت آلپاری اطلاع دهید.

توصیه می کنیم حداقل هر سه ماه یکبار رمز عبور کابین شخصی خود را تغییر دهید. استفاده مکرر از رمزهای عبور قبلی جهت حفظ امنیت اطلاعات شما ممنوع میباشد.

از بایگانی کردن اطلاعات زیر در پست الکترونیکی خود خودداری کنید: مشخصات شناسنامه و یا گذرنامه، تصویر و اسکن مدارک، رمز کابین شخصی و یا حساب.

از نصب و استفاده از نرم افزارهای شناخته نشده خودداری کنید، این برنامه‌ها ممکن است به امنیت اطلاعات شخصی شما آسیب برسانند.

به Alpari خوش آمدید!

طبق قرارداد بین کارگزار شما و Alpari Limited، اطلاعات حسابتان به شرکت Alpari Limited، که نزد « دفتر خدمات مالی سنت وینسنت و گرنادین‌ها» ثبت شده است، منتقل می‌شود.

هدف از این انتقال، فراهم آوردن بهترین شرایط برای فعالیت‌های شما در بازارهای مالی است.

برای ادامه دادن، اطلاعات ورود به سیستم و گذرواژه حسابتان را در سایت کارگزار فعلی وارد کنید. انتقال داده‌ها به‌طور خودکار تکمیل خواهد شد.

اگر سوالی دارید، لطفاً ازطریق شماره تلفن 442037341025+، چت تلگرام، یا آدرس ایمیل [email protected] با تیم پشتیبانی ما تماس بگیرید.

برند آلپاری:

Alpari Limited, Suite 305, Griffith Corporate Centre, Kingstown, Saint Vincent and the Grenadines, is incorporated under registered number 20389 IBC 2012 by the Registrar of International Business Companies, registered by the Financial Services Authority of Saint Vincent and the Grenadines.

آلپاری عضوی از کمیسیون مالی می باشد , که یک سازمان بین المللی مرتبط با حل و فصل شکایات در صنعت سرویس های مالی در بازار فارکس است.

ریسک پذیری: قبل از شروع کار باید با شرایط و ریسک‌های بازار آشنایی کامل داشته و به سطح تجربیات و مهارت خود اطمینان داشته باشید

There's a better website for you

A new exciting website with services that better suit your location has recently launched!

ربات معامله گر فارکس

ربات معامله گر فارکس در واقعیت چیست؟و چه مزایا و معایبی دارد؟

ربات های معامله گر فارکس برای کمک به معامله گرانی طراحی شده اند که می خواهند از روش های معاملاتی خودکار برای تجزیه و تحلیل فنی و عناصر تکراری معاملات فارکس استفاده کنند.

ربات اشکال در سیستم ­های معاملاتی خودکار های فارکس می توانند 24 ساعت در روز به طور خودکار معامله کنند این روبات ها روشی برای تجارت فارکس با استفاده از یک برنامه کامپیوتری است.

ربات‌های فارکس با رتبه برتر می‌توانند ایده‌هایی در مورد چگونگی شناسایی معاملات سودآور در بازارهای غیرقابل پیش‌بینی ارائه دهند، حتی زمانی که روند روند مشخص نیست. این ربات ها ظرفیت انتخاب سودمندترین روند را برای افزایش سود و کاهش ریسک ضرر دارند.

برای اکثر معامله‌گران جدید، ایده درگیر کردن یک نرم‌افزار تخصصی کامپیوتری برای انجام تمام جنبه‌های دشوار معامله، احتمالاً بسیار وسوسه‌انگیز است.

مزایای استفاده از ربات های فارکس:

1-آنها تحت تأثیر احساسات انسانی نیستند

ربات‌های فارکس بر اساس مجموعه‌ای از قوانین از پیش تعیین‌شده عمل می‌کنند و بدون توجه به این که چه اتفاقی می‌افتد به آن پایبند خواهند بود.

زمانی که انسان ها در حال معامله با پول هستند، غلبه بر احساسات، مانند ترس و حرص، و تعصبات و مفروضات خود، برایشان دشوار است. این می تواند آنها را به تردید سوق دهد، آنها را از انجام معاملات باز دارد، آنها را به انجام معاملات اشتباه سوق دهد یا موقعیت خود را برای مدت طولانی حفظ کند.

2-آنها می توانند سریعتر و موثرتر کار کنند

یک ربات فارکس می تواند بازارها را اسکن کند، فرصت ها را بر اساس پارامترهای از پیش تعیین شده پیدا کند و معاملات را طبق قوانین خود انجام دهد، همه اینها در عرض چند ثانیه. یک معامله گر انسانی که این کار را به صورت دستی انجام می دهد احتمالاً زمان بیشتری می برد و ممکن است فرصت ها را از دست بدهد یا زمان را اشکال در سیستم ­های معاملاتی خودکار برای تصمیم گیری یا وارد کردن سفارش تلف کند.

3-هر کسی می تواند از آنها برای شروع تجارت فارکس استفاده کند

در دسترس بودن آسان ربات های فارکس به این معنی است که برای راه اندازی و اجرا بر روی کامپیوتر خود و شروع تجارت فارکس، لازم نیست متخصص باشید.

با این حال، همیشه باید در مورد هر سیستم معاملاتی خودکاری که قصد خرید آن را دارید تحقیق کنید و قبل از اینکه وارد بازار زنده شوید، آن را در یک حساب آزمایشی امتحان کنید . اما استفاده از یک ربات فارکس می تواند به شما کمک کند تا انگشت پای خود را در آب فرو کنید، در حالی که زمان خود را برای مطالعه فارکس و تجارت عمیق تر آزاد می کند.

4–آنها می توانند 24 ساعته معامله کنند

معامله اشکال در سیستم ­های معاملاتی خودکار گران انسانی معمولاً در دوره های خاصی از روز بیداری خود به تجارت محدود می شوند و معمولاً تعهدات دیگری مانند فعالیت های خانوادگی، کار و اوقات فراغت دارند. حتی اختصاصی ترین معامله گران فارکس نیز باید برای خوردن، نوشیدن، خوابیدن و دور شدن از صفحه رایانه خود استراحت کنند.

معایب استفاده از ربات های فارکس

1-شما به یک اتصال اینترنتی قوی و ثابت نیاز دارید

ربات های فارکس باید روی یک کامپیوتر خوب با اتصال مطمئن به اینترنت اجرا شوند. هر گونه تأخیر یا نقص در سرور می تواند باعث اشکال شود یا ربات را وادار به معامله نادرست می کند

2-آنها هیچ ظرفیتی برای فکر یا تخیل انسانی ندارند

روبات‌های فارکس تنها بر اساس نحوه برنامه‌ریزی اولیه و عملکرد گذشته‌شان می‌توانند کار کنند، که می‌تواند آنها را برای معامله‌گران انسانی در مضیقه قرار دهد.

3-آنها در برابر بازارهای غیر روند آسیب پذیر هستند

ربات‌های فارکس برای یافتن روندهای مثبت و سیگنال‌های معاملاتی در بازار طراحی شده‌اند و بر اساس آن‌ها عمل می‌کنند. اگر بازار روند رو به رشدی داشته باشد، خوب است – اگر قیمت به طور کلی در یک جهت حرکت می کند. اما اگر بازار متلاطم یا به سمت پهلو شود – زمانی که حرکت قیمت افقی است – عملکرد یک ربات می تواند تحت تأثیر قرار گیرند.

4-خطر سوگیری داده کاوی وجود دارد

سوگیری داده کاوی جایی است که یک تحلیلگر به طور مکرر داده های نمونه را جستجو می کند تا زمانی که الگویی پیدا شود و در نتیجه به یک رویداد بازار که احتمالاً بر اثر تصادف یا مجموعه ای از شرایط پیش بینی نشده ایجاد شده است، اهمیت بی مورد داده می شود.

به همین ترتیب، ربات‌های تجاری فارکس تمایل دارند از بین صدها یک آزمون پشتیبان را انتخاب کنند و آن را به عنوان محتمل‌ترین نتیجه به معامله‌گر ارائه کنند، حتی اگر یافته‌ها به اندازه کافی آزمایش نشده باشند.

5-آنها ممکن است یک کلاهبرداری باشند

مهم است که بدانید که کلاهبرداری های ربات فارکس غیر معمول نیست، بنابراین باید بسیار مراقب باشید که نرم افزار را از چه کسی خریداری می کنید. حتی آنهایی که با حسن نیت فروخته می شوند ممکن است بد طراحی شده باشند و انتظارات شما را برآورده نکنند .

اگر دوست داری ربات برات خرید و فروش کنه بدون استرس به درآمد دلاری برسی کلیک کن .

معاملات الگوریتمی چیست؟

معاملات الگوریتمی چیست؟ تاثیر هوش مصنوعی در معاملات الگوریتمی چیست؟ آیا فرق اتو تریدینگ و الگو تریدینگ را می‌دانید؟ مزایا و معایب این نوع معاملات چیست؟ تا به‌حال نام معاملات الگوریتمی به گوشتان خورده است؟ زمانی که معاملات بورس راه افتاد هنوز رایانه‌ها به شکل امروزی در دنیای مالی نفوذ نکرده بودند و معاملات به‌صورت فیزیکی و سنتی انجام می‌شد. برای خرید و فروش یک سهم باید با ماشین یا اتوبوس به خیابان حافظ رفته و تازه قیمت روز سهم خود را روی تابلو می‌دیدید و فرم خرید و یا فروش را پر می‌کردید. اما امروز به لطف دنیای مجازی و اینترنت، پشت لپ‌تاپ شخصی خود نشسته و قیمت سهم‌ها را به‌صورت آنلاین در سایت کارگزاری می‌بینیم و معامله می‌کنیم.

معاملات الگوریتمی چیست؟

معاملات الگوریتمی یا معاملات خودکار یک ابزار برای معامله در بازارهای سرمایه است. بر این اساس شما می‌توانید با استفاده از هوش مصنوعی به‌صورت اتوماتیک و یا نیمه اتوماتیک و با استفاده از کدهای برنامه نویسی شده، موقعیت‌های مناسب در بازار را شناسایی و آن‌ها را شکار کنید.

خیلی‌ها معاملات الگوریتمی را با استراتژی معاملاتی یا فیلترنویسی اشتباه می‌گیرند. در‌صورتی که همه این‌ها زیرمجموعه‌ای از معاملات الگوریتمی هستند. درواقع معاملات الگوریتمی یک ابزار معاملاتی کامل است که شما با استفاده از این ابزار می‌توانید معاملات دقیق‌تر و سریع‌تری انجام دهید تا خطای کار را کاهش و نتایج معاملات را بهبود بخشید.

الگوریتم‌ها می‌توانند بیش از یکی باشند و به‌صورت ترکیبی و پیچیده مورد استفاده قرار گیرند. آن‌ها برای انجام معاملات، بررسی‌های مختلفی از جمله زمان‌بندی، قیمت و حجم را در بازار انجام می‌دهند و بر اساس دیتاهای موجود برای معاملات تصمیم‌گیری می‌کنند. این ابزار کمک می‌کند تا بدون درگیر شدن احساسات، در بازار معامله کرد که در نهایت موجب افزایش حجم معاملات می‌شود.

معاملات الگوریتمی برای چه کسانی کاربرد دارد؟

هر شخصی می‌تواند از این ابزارها برای معاملات خود در بازارهای مالی استفاده کند. از این ابزار در بازارهای بورس داخلی و خارجی نظیر بورس آمریکا، فارکس و ارزهای دیجیتال استفاده می‌شود.

منتهی از این ابزار فقط به قصد گرفتن سود در بازار استفاده نمی‌شود؛ بلکه گاهی اوقات از این ابزار فقط برای سیگنال‌گیری و محدود کردن تعداد فرصت‌های معاملاتی، اردرگذاری اتوماتیک یا مدیریت ریسک و سرمایه نیز استفاده می‌شود.

پیش‌نیازهای معاملات الگوریتمی

نتیجه مطلوب از معاملات الگوریتمی نیاز به بستری مناسب برای اجرایی شدن آن دارد. بستر معاملات الگوریتمی به سه عامل مهم بستگی دارد.

مطابقت‌دهنده‌های بازار یا منبع تغذیه داده‌ها

این مطابقت دهنده‌ها فرمت اطلاعات بازار را به فرمتی که برای سیستم قابل درک باشد، تبدیل می‌کنند. همچنین دسترسی لازم به اطلاعات حساب و دیتاهای بازار فراهم می‌کنند. این کار از طریق رابط برنامه‌نویسی یا همان API که بازار معاملاتی در اختیار معامله‌گر قرار داده، انجام می‌شود.

موتور پردازش داده‌های معاملات الگوریتمی

این موتور مغز متفکر معاملات الگوریتمی است. موتور پردازش‌گر در این مرحله الگوریتم‌های برنامه‌ریزی شده توسط استراتژی‌های معاملاتی و شروط تعیین شده ما را باهم و در آن واحد روی کل بازار اعمال می‌کند و هرگاه شرایط لازم در سهمی اشکال در سیستم ­های معاملاتی خودکار پیدا شد، برای معامله تصمیم‌گیری می‌کند. به‌عنوان مثال فرض کنید که ما می‌خواهیم سهم‌هایی که در بازار RSI آن‌ها زیر 30 است را شناسایی کنیم. از بین صدها سهم بازار شاید برای انسان این کار بسیار زمان‌بر و دشوار باشد، اما برای یک موتور پردازش کننده بسیار راحت است.

ارسال سفارشات به بازار توسط الگوریتم‌ها

در این مرحله سفارشاتی که با الگوریتم‌های ما مطابقت دارند به بازار ارسال می‌شود. تنها نکته‌ای که اینجا مهم است این است که بستری که الگوریتم ما روی آن کار می‌کند، برای بازاری که در آن معامله می‌کنیم، قابل درک باشد.

الگوریتم‌های معاملاتی چه وظایفی دارند؟

معاملات الگوریتمی برای انجام درست و کامل بر اساس استراتژی مشخص‌ شده چهار وظیفه کلی دارند:

• رصد و تحلیل کل بازار به‌صورت دقیق و با بیشترین سرعت ممکن
• ثبت اردرها و پوزیشن‌گیری
• مدیریت پوزیشن
• مدیریت ریسک و سرمایه

هر الگوریتم معاملاتی می‌تواند هریک این چهار مورد را به‌طور کاملا اتوماتیک و با استفاده از ربات‌های معامله‌گر انجام دهد که به آن معاملات خودکار یا کاملا اتوماتیک می‌گویند. گاهی هم این چهار مورد به‌صورت ترکیبی با هوش انسانی در معاملات به‌کار گرفته می‌شود که در این‌صورت به آن معاملات نیمه خودکار می‌گویند.

طبقه‌بندی عملکردی معاملات الگوریتمی

الگوریتم‌ معاملاتی یا الگوریتم‌های معاملاتی در بازار بر اساس کارهایی که انجام می‌دهند و وظایفی که برعهده دارند، در طبقه‌بندی‌های مختلفی قرار می‌گیرند.

الگوریتم‌های اجرای معاملات

این نوع الگوریتم‌ها صرفا برای مدیریت اردرگذاری و اجرای معاملات به‌کار گرفته می‌شوند. تحلیل داده‌ها پس از پردازش برای این الگوریتم‌ها ارسال و آن‌ها براساس داده‌های موجود اقدام به اردر‌گذاری سفارشات بر اساس استراتژی تعیین شده می‌کنند. نحوه اردرگذاری در این نوع الگوریتم‌ها هم می‌تواند به‌صورت اتوماتیک و هم به‌صورت دستی باشد و الگوریتم تنها موظف به اجرای آن‌ها است.

به‌عنوان مثال فرض کنید یک شخص حقوقی می‌خواهد به اندازه 100 میلیارد تومان از یک سهم و در بازه قیمتی مشخصی خرید کند. خوب قطعا یک اردر 100 میلیارد تومانی مشکل‌ساز خواهد بود. زیرا در این صورت ممکن است قیمت تغییر کند و یا اصلا اردر ما باعث ایجاد تشکیل صف خرید شود. برای حل چنین مشکلی از الگوریتم‌های اجرای معاملات استفاده می‌شود که کار را برای ما راحت‌تر کنند. با استفاده از قابلیت مدیریت اردرها، این الگوریتم‌ها می‌توانند اردر بزرگ شما را با توجه به حجم بازار به هزاران اردر ریز تبدیل کنند تا خریدتان راحت‌تر انجام شود. این عملیات در زمان فروش نیز به همین شکل خواهد بود.

الگوریتم‌های سیگنال‌دهی

الگوریتم‌های سیگنال‌دهی همان‌طور که از اسمشان پیدا است، تنها وظیفه رصد و تحلیل بازار را بر عهده دارند و به تنهایی سودآور نیستند. این الگوریتم‌ها داده‌های کل بازار را به‌صورت همزمان زیر نظر می‌گیرند و هرگاه شرایط یک سهم با استراتژی از پیش تعیین شده ما مطابقت پیدا کرد آن را به ما گزارش می‌دهند. به‌عبارت دیگر یکی از مهم‌ترین کاربردهای این نوع الگوریتم‌ها در فیلتر بازار و شناسایی سهم‌های خوب است.

الگوریتم‌های بهینه‌ساز کننده

این الگوریتم‌ها کار پایش استراتژی و مطابقت آن با اشکال در سیستم ­های معاملاتی خودکار شرایط روز بازار را برعهده دارند. همان‌طور که می‌دانیم، میزان سود و ضررهای یک استراتژی در شرایط بازار صعودی و نزولی یکسان نخواهد بود. این الگوریتم‌ها، استراتژی ما را با شرایط بازار در گذشته تست می‌کنند. تغییرات بازار از گذشته تا به زمان حال را در بهینه‌ترین حالت ممکن برای ما پیدا می‌کنند و آن تغییرات را روی استراتژی ما اعمال می‌کنند.

بهینه‌سازی استراتژی می‌تواند معیارهای زیادی داشته باشد که ما بر اساس اولویت‌مان آن‌ها را برای الگوریتم‌مشخص می‌کنیم. به‌عنوان مثال ممکن است اولیت‌ها را اشکال در سیستم ­های معاملاتی خودکار بر اساس بیشترین سود، کمترین ضرر یا ترکیبی از این دو حالت تنظیم کنیم. این الگوریتم‌ها باعث می‌شوند تا ما بتوانیم استراتژی معاملاتی خود را با توجه به شرایط بازار همیشه به‌روز و در بهینه‌ترین حالت ممکن نگهداریم.

الگوریتم‌های تریدینگ

الگوریتم‌های تریدینگ وظیفه خرید و فروش سهم بر اساس استراتژی از قبل تعیین شده معامله‌گر را دارند. به‌عنوان مثال فرض کنید که استراتژی ما خرید پلکانی سهم در صف فروش و فروش آن در صف خرید است. بر همین اساس این الگوریتم به محض دیدن صف فروش درسهم مورد نظر عملیات خرید را آغاز و در قیمت‌های از پیش تعیین شده و صف خرید، عملیات فروش سهم را آغاز می‌کند.

این نوع الگوریتم‌ها براساس دوره زمانی ازقبل برنامه‌ریزی شده به دو نوع کم‌بسامد و پربسامد تقسیم می‌شوند.

الگوریتم‌های کم‌بسامد (LFT)

منظور از الگوریتم‌های تریدینگ کم‌بسامد (Low Frequency Trading) این است که فاصله زمان دریافت داده‌های بازار زیاد باشد. به‌عبارت دیگر در این نوع الگوریتم‌ها بالا بودن سرعت دریافت و پردازش داده‌ها خیلی مهم نیست. بر همین اساس استراتژی‌های معاملاتی در این الگوریتم‌ها برای تایم‌های میان مدت و بلند مدت برنامه‌ریزی می‌شوند.

این نوع الگوریتم‌ها باتوجه به محدودیت‌ها با شرایط بازارهای داخلی ایران سازگار هستند.

الگوریتم‌های پربسامد (HFT)

الگوریتم‌های پربسامد مخفف عبارت (High Frequency Trading) است. بر خلاف الگوریتم‌های کم‌بسامد، سرعت دریافت داده‌ها در این الگوریتم بسیار اهمیت دارد. همان‌طور که از اسمشان پیداست این الگوریتم‌ها مناسب نوسان‌گیری در تایم‌های کمتر از روزانه مورد استفاده قرار می‌گیرند. هرچه سرعت دریافت داده‌ها در این الگوریتم بیشتر باشد، دقت معامله در آن نیز بیشتر خواهد بود و الگوریتم قادر خواهد بود که در تایم‌های پایین‌تر نیز به معامله بپردازد.

به‌عنوان مثال درمقیاس بازارهای جهانی، سرعت دریافت داده‌ها در برخی از الگوریتم‌های پربسامد، به میکرو ثانیه می‌رسد؛ که آن‌ها را قادر می‌سازد تا درتایم‌های یک دقیقه و حتی کمتر نیز به معامله بپردازند. هدف از این نوع معاملات، دریافت سود کم در تعداد معاملات زیاد است.

نکته مهم دیگر این است که حتی اگر شما به همچین الگوریتمی هم دسترسی داشته باشید، ابتدا باید ببینید هسته معاملاتی بازاری که در آن کار می‌کنید، توان پردزاش داده‌ها را در چنین مقیاس سرعتی دارد یا خیر. زیرا اگر این بستر فراهم نباشد دقیقا مصداق این مثال است که شما پر سرعت‌ترین خودروی جهان را در اختیار دارید، اما در جاده‌ای خاکی. بنابراین این نوع الگوریتم‌ها در ایران با محدودیت‌های زیادی مواجه هستند و اشکال در سیستم ­های معاملاتی خودکار کاربرد زیادی ندارند.

درحقیقت معاملات الگوریتمی هم مثل دراختیار داشتن اینترنت یا دانش شکافتن اتم است. خوب یا بد بودن آن بستگی به نوع دیدگاه و نحوه استفاده ما از این ابزار دارد. دقیقا همان‌طور که از شکافتن اتم در علوم پزشکی استفاده شد، اما با همان دانش بمب اتم هم تولید کرده‌اند.

اهمیت استراتژی در الگوریتم‌ها

الگوریتم‌ها به تنهایی و بدون داشتن یک استراتژی سودآور نمی‌توانند کاری انجام دهند. لذا داشتن یک استراتژی سودآور با دقت بک تست بالای 90% در الگوریتم‌ها بسیار مهم و حیاتی است. درواقع الگوریتم‌های معاملاتی برای این‌که بتوانند جای ما در بازارهای مالی تصمیم بگیرند، نیاز به استراتژی دارند.

انواع استراتژی در الگوریتم‌های معاملاتی

استراتژی‌های معاملاتی در بازارهای مالی به چند دسته تقسیم‌بندی می‌شوند:

استراتژی‌های Trend Following

استراتژی‌های ترند فالویینگ یا همان دنباله‌روی روند، همان‌طور که از اسمشان مشخص است، به دنبال پیش‌بینی بازار برای آینده نیستند و همزمان با روند در نمودار، جهت معاملات خود را نیز تغییر می‌دهند. این نوع استراتژی یکی از ساده‌ترین انواع استراتژی‌ها است که طرفداران بسیار زیادی نیز در جهان دارد.

اصول و مبنای برنامه‌ریزی چنین استراتژی معاملاتی استفاده از میانگین‌های قیمتی است. سپس براساس اندیکاتور‌ها و سایر شواهد بازار اقدام به صدور سیگنال خرید و فروش در بازار می‌کنند.

استراتژی آربیتراژ (Arbitrage)

به‌طور خلاصه استراتژی آربیتراژ یعنی کسب سود از محل اختلاف قیمت در بازار. در اینجا مفهوم آربیتراژ را با ذکر مثالی برای شما بیان می‌کنیم. فرض کنید شرکتی قصد خرید کالای X را به قیمت 1000 تومان دارد. بر حسب اتفاق شما شخصی را می‌شناسید که می‌خواهد همان کالا را به قیمت 800 تومان به‌فروش برساند. خوب کار بسیار راحت است. شما تمام کالاهای فروشنده را به‌قیمت 800 تومان خریده و تمام آن را به قیمت 1000 تومان به شخص خریدار می‌فروشید. این اختلاف قیمت درواقع همان سود بدون ریسک یا همان آربیتراژ است.

در بازارهای مالی نیز این کار ممکن است. کار استراتژی‌های آربیتراژ کننده نیز همین است که تمام داده‌های قیمتی در بازارهای مختلف را باهم قیاس کنند و درصورت پیدا شدن موردی مشابه از فرصت به‌دست آمده نهایت استفاده را می‌برند. معمولا این نوع استراتژی‌ها در بازارهای متمرکز مورد استفاده قرار می‌گیرند. به‌عنوان مثال اختلاف قیمت بیتکوین در بین صرافی‌های مختلف می‌تواند یکی از این فرصت‌ها را به‌وجود آورد.

استراتژی معامله پیش از توازن در صندوق‌های شاخصی

در بازار بورس صندوق‌های سرمایه‌گذاری مختلفی وجود دارند که بر اساس شاخصی خاص (دارایی‌های مسکن، دارایی‌های طلا، اوراق قرضه و. ) مشغول به فعالیت در آن حوزه هستند. معمولا این صندوق‌ها را با شاخص همان حوزه فعالیتشان می‌سنجند. اساس کار این استراتژی این است که بازدهی صندوق‌ها تمایل دارند همیشه خود را به شاخص نزدیک کنند. بر همین اساس زمانی که بازدهی این صندوق‌ها پایین‌تر از شاخصشان باشد، به‌صورت پلکانی شروع به خرید می‌کنند و زمانی که بازدهی آن‌ها بیشتر از شاخص باشد، شروع به فروش آن‌ها می‌کنند. این نوع استراتژی‌ها می‌توانند براساس تایم فریمی که در آن معامله انجام می‌شود، کم‌بسامد (LFT) یا پربسامد (HFT) تعریف شوند.

استراتژی‌های مبتنی بر مدل ریاضی

استراتژی‌های مختلفی در بازار وجود دارند که بر اساس مدل‌های ریاضی ثابت شده، تعریف می‌شوند. مانند استراتژی دلتا، تحلیل پوششی داده‌ها و. ازجمله استراتژی‌های مبتنی بر مدل ریاضی هستند که الگوریتم‌های معاملاتی بر اساس این استراتژی‌ها برنامه‌ریزی می‌شوند. استراتژی‌های گرید تریدینگ (Grade Trading) نیزاز همین دسته استراتژی‌ها هستند که برای رسیدن به سودآوری نیاز به تحلیل ندارند.

به‌عنوان مثال فرض کنید شما با مبلغ 1 دلار در یک شرط‌بندی شیر یا خط (پرتاب یک سکه) شرکت می‌کنید و به‌صورت شانسی یک روی سکه را برای شرط‌بندی خود انتخاب می‌کنید.

دوحالت وجود دارد:

اگر ‌برنده شدید که مشکلی وجود ندارد؛ اما اگر شما برنده نشدید، مجدد روی همان طرف سکه اما به اندازه 2 دلار (دو برابر حجم اولیه) شرط‌بندی می‌کنید. این‌بار اگر ببرید، 4 دلار برنده می‌شوید، درحالی که تنها 3 دلار هزینه کرده‌اید (یک دلار سود). اگر بازهم برنده نشدید، دوباره همان شرط را با دو برابر حجم قبلی ادامه دهید (4دلار). این‌بار اگر برنده باشید، 8 دلار برنده می‌شوید درحالی که تنها 7 دلار هزینه کریده‌اید. این قضیه آن‌قدر ادامه پیدا می‌کند تا یک‌بار برنده شوید. در این‌صورت شما به‌اندازه میزان خرج کرد + 1 دلار برنده می‌شوید.

طبق احتمالات و ریاضیات این سیستم در انتها همیشه برنده خواهد بود؛ اما به شرطی که اصول مدیریت حجم و سرمایه مخصوص به خود را هم در آن رعایت کنید. این نوع استراتژی‌ها برای ورود به یک معامله نیازبه تحلیل ندارند و تنها متکی به اصول ریاضیات هستند.

استراتژی‌های گرید تریدینگ برای شروع کار حجم اولیه بالایی را نیاز دارند تا ریسک اولیه کار را کاهش دهند. بعد از این‌که استراتژی به سود نشست، دیگر خطری حساب را تهدید نکرده و بعد ازمدتی این الگوریتم به یک ماشین پولسازی تبدیل می‌شود. برای سودآوری بیشتر از این نوع استراتژی‌ها در الگوریتم‌های مدیریت سرمایه نیز می‌توان استفاده کرد.

استراتژی‌های بازگشت به میانگین سهم

ایده بازگشت به میانگین دربازارهای مالی بر این اساس استوار است که یک دارایی همواره میانگینی بین کمترین و بیشترین قیمت خودش در بازار را دارد و در زمان‌هایی که زیر کف میانگین و یا بالاتر از این میانگین قرار دارد، تمایل به برگشت به خط میانگین درآن دیده می‌شود. این نوع استراتِژی‌ها می‌توانند بر اساس نوع داده‌های تحلیلی به سه قسمت استراتژی‌های میانگین قیمتی (WAP)، ماینگین حجمی (VWAP) و میانگین زمانی (TWAP) تقسیم‌بندی شوند.اشکال در سیستم ­های معاملاتی خودکار

الگوریتم‌هایی که بر اساس این نوع استراتژی‌ها برنامه‌ریزی می‌شوند، بر اساس محدوده شناسایی شده و تعریف شده‌ای که در اختیار دارند، هنگامی که از محدوده مورد نظر دور می‌شوند، اقدام به خرید و فروش می‌کنند.

مزایا و معایب معاملات الگوریتمی

به‌نظر شما استفاده از ابزار معاملات الگوریتمی در بازار بورس خوب است یا بد؟

آموزش و راهنمای سامانه ایران املاک iranamlaak.ir, آموزش ثبت نام

ابتدا کلیه مرورگرهای اینترنتی خود را بسته و سپس نرم‌افزارهای زیر را به ترتیب از آدرس‌های اینترنتی دریافت و سپس نصب کنید:

1. دانلود نرم افزار سیلورلایت silverlight
2. دانلود نرم افزار پیش‌نیاز امضای دیجیتال

بعد از نصب موفق هر دو برنامه شما می‌توانید با استفاده از دستگاه توکن خود وارد سایت شوید. درصورتی‌که پس از نصب برنامه‌ها در ورد به سامانه با امضای دیجیتال دچار خطا شده‌اید ابتدا بخش خطاهای رایج را مرور کرده و در صورت عدم رفع اشکال، با مرکز تماس سامانه به شماره 8692-021 تماس حاصل نمایید. موارد خطاهای رایج:

دریافت پیام خطای نامشخص در IE 11

IE 11 دارای یک بخش امنیتی جدید است که از دسترسی سیلورلایت به توکن جلوگیری میکند برای غیرفعال کردن آن بصورت زیر عمل کنید:

وارد منوی Tools و سپس Internet Options شوید

گزینه زیر را غیر فعال کنید به عبارتی تیک کنار آنرا بردارید و ذخیره نمایید و سپس مرورگر را بسته و دوباره باز نمایید

در صورتی که پیام قفل شدن توکن دریافت میکنید به بخش راهنمای باز کردن قفل توکن مراجعه نمایید

1- پیام عدم نصب یا خطا در هنگام نصب نرم‌افزار پیش‌نیاز امضاء:
نرم‌افزار پیش‌نیاز ورود با امضا (فایل دوم) به‌درستی بر روی کامپیوتر اشکال در سیستم ­های معاملاتی خودکار فرد نصب نشده است یا تاریخ سیستم عامل اشکال دارد.

قیمت خودرو دوشنبه ۲۳ آبان ۱۴۰۱ / بازار خودرو بالاخره آرام گرفت

افول ترامپ و ظهور فرماندار محبوب؛ گزینه جدید جمهوری خواهان برای ریاست جمهوی ۲۰۲۴

مردم نگران تترهای خود در صرافی ها باشند؟

ماجرای حراج پتروشیمی «باختر» چیست؟ تراژدی تحقیق و تفحص‌‎های بی‌سرانجام

غول جدید تویوتا

جهان در انتظار یک همه گیری دیگر؟

از ارز ۴۲۰۰ تومانی تا ارز نیمایی؛ چالش بانک مرکزی با میراث روحانی

ترامپ بازنده اصلی انتخابات ۲۰۲۲

کاشان؛ شهری با تمدن ۷۵۰۰ ساله

تولید انرژی با سلول های فتوولتائیک خورشیدی

زوار اربعین، جدیدترین قربانیان قیمت گذاری دستوری و بی توجهی به پلتفرم ها!

• پرتال شرکت‌ها

• اعداد روز اقتصاد ایران

• کارآفرینی

اعلام لحظه‌ای نتیجه شمارش آرای انتخابات مجلس نمایندگان و سنای آمریکا؛

جمهوری خواهان با ۷ کرسی بیشتر اکثریت کنگره را حفظ کردند / اکثریت سنا به دموکرات ها رسید

شمارش آرای انتخابات میان دوره ای کنگره آمریکا در ایالت های مختلف این کشور ادامه دارد، آخرین اشکال در سیستم ­های معاملاتی خودکار نتایج نشان می دهد جمهوری خواهان در کسب صندلی های مجلس نمایندگان پیشتاز هستند، اما در سنا رقابت ها همچنان نزدیک است.

در نشست خبری هفتگی مطرح شد؛

کنعانی: ارتباط مستقیم و غیرمستقیم با آژانس ادامه دارد / به تلاش های سازنده برای حل و فصل ابهامات پادمانی ادامه می دهیم

سخنگوی وزارت امور خارجه در خصوص سفر هیاتی از ایران به وین و سخنان گروسی در مورد این نشست و احتمال صدور قطعنامه در شورای حکام گفت: ارتباط مستقیم و غیرمستقیم ایران و سازمان انرژی اتمی با مقامات آژانس ادامه دارد. هیأتی از ایران به وین سفر کرد و با…

در نشست بررسی تحلیلی سهام فجر انرژی و مبین انرژی مطرح شد:

یوتیلیتی برای شرکت‌ها همانند هوا برای انسان است/فروش مازاد برق فجر به شبکه سراسری

مدیر مالی فجر انرژی گفت: ارزش یوتیلیتی برای شرکت‌های تولیدی از خوراک بالاتر است که به آن سرویس حیاتی می‌گویند.ما هر دوره این ارزیابی‌ها را از مشتری‌ها داریم و این گزارشات به هلدینگ صنعت ملی پتروشیمی داده می‌شود.

بورس دوباره قرمز شد؛

گزارش میانی بورس ۲۳ آبان ۱۴۰۱ / فشار فروش بیش تر شد

شاخص کل در نیمه اول معاملات امروز با افت بیش از ۱۰ هزار واحد همراه شده است. شاخص هم وزن نیز هرچند در ابتدای معاملات صعودی بود اما در ادامه با افزایش فشار فروش، با کاهش همراه شد.

گزارش میدانی اقتصاد آنلاین از بازار مسکن؛

آپارتمان‌های نقلی جنوب تهران چند؟

در گزارش زیر به بررسی قیمت و مشخصات آپارتمان‌های نقلی جنوب تهران خواهیم‌ پرداخت.

نماینده مجلس درباره تعلل در اجرای قانون صدور مجوزها؛

اصلا در حال اجرا نیست و مردم از آن اطلاع ندارند / متاسفانه وزیر اقتصاد از کنار مسئله به این مهمی به راحتی در حال عبور است

عضو کمیسیون اجتماعی مجلس درباره علت تعلل وزارت اقتصاد در اجرای قانون تسهیل صدور مجوزهای کسب و کار اشکال در سیستم ­های معاملاتی خودکار گفت: دلیل اصلی عدم اجرایی شدن قانون تسهیل صدور مجوزهای کسب و کار مقاومت دستگاه‌های متولی صدور مجوز در برابر اجرای این قانون است.

زنده شدن دوباره یک روایت قدیمی؛

پیش بینی وارن بافت در مورد رمزارزها درست بود؟

پس از سقوط بازار ارزهای دیجیتال به دلیل بحران ناشی از صرافی FTX، ویدیویی که نشان می‌دهد وارن بافت و چارلی مانگر در حال گفتگو بر علیه ارزهای دیجیتال هستند در رسانه‌های اجتماعی منتشر شد.

اکونومیست بررسی کرد؛

اقتصاد دایره ای و حل چالش زیست محیطی توسط سازندگان باتری

ساخت، یک کسب و کار یک طرفه است. مواد اولیه وارد کارخانه می‌شود و محصولات نهایی خارج می‌شود. هنگامی‌که کالاها فروخته می‌شوند، تولیدکنندگان (جدا از تعهدات اولیه) معمولا از کالاهای فروخته شده جدا می‌شوند. مطمئنا آنها نگران خلاص شدن از محصولات خود…